AI etkinleştirirOptoelektronik bileşenlerlazer iletişimine
Optoelektronik bileşen üretimi alanında, yapay zeka da yaygın olarak kullanılmaktadır:lazer, performans kontrolü ve ilgili doğru karakterizasyon ve tahmin. Örneğin, optoelektronik bileşenlerin tasarımı, optimal tasarım parametrelerini bulmak için çok sayıda zaman alıcı simülasyon işlemi gerektirir, tasarım döngüsü uzundur, tasarım zorluğu daha büyüktür ve yapay zeka algoritmalarının kullanımı, cihaz tasarım sürecinde simülasyon süresini büyük ölçüde kısaltabilir, tasarım verimliliği ve cihaz performansı, 2023, PU et al. Tekrarlayan nöral ağlar kullanarak femtosaniye modu kilitli fiber lazerlerin modelleme şeması önerdi. Ek olarak, yapay zeka teknolojisi, optoelektronik bileşenlerin performans parametresi kontrolünü düzenlemeye yardımcı olabilir, çıkış gücü, dalga boyu, nabız şekli, ışın yoğunluğu, faz ve polarizasyon performansını optimize edebilir ve optik mikromanipülasyon alanlarında ileri optoelektronik bileşenlerin uygulanmasını destekleyebilir, lazer mikro -iletişimi.
Yapay zeka teknolojisi, optoelektronik bileşenlerin performansının doğru karakterizasyonu ve tahminine de uygulanır. Bileşenlerin çalışma özelliklerini analiz ederek ve büyük miktarda veri öğrenerek, optoelektronik bileşenlerin performans değişiklikleri farklı koşullar altında tahmin edilebilir. Bu teknoloji, optoelektronik bileşenlerin etkinleştirilmesi için büyük bir öneme sahiptir. Mod kilitli fiber lazerlerin çift kırılma özellikleri, makine öğrenimine ve sayısal simülasyonda seyrek gösterime dayanılarak karakterize edilir. Test etmek için seyrek arama algoritması uygulayarak,fiber lazerlersınıflandırılır ve sistem ayarlanır.
Alanındalazer iletişimi, yapay zeka teknolojisi esas olarak akıllı düzenleme teknolojisi, ağ yönetimi ve ışın kontrolünü içerir. Akıllı kontrol teknolojisi açısından, lazerin performansı akıllı algoritmalarla optimize edilebilir ve lazer iletişim bağlantısı, çıkış gücünü, dalga boyunu ve nabız şeklini ayarlamak gibi optimize edilebilir.laser ve lazer iletişiminin güvenilirliğini ve stabilitesini büyük ölçüde artıran optimal iletim yolunun seçilmesi. Ağ yönetimi açısından, örneğin ağ tıkanıklığı sorunlarını tahmin etmek ve yönetmek için ağ trafiği ve kullanım kalıplarını analiz ederek yapay zeka algoritmaları yoluyla veri iletim verimliliği ve ağ kararlılığı geliştirilebilir; Buna ek olarak, yapay zeka teknolojisi, daha güvenilir iletişim hizmetleri sağlamak için verimli ağ işletimi ve yönetimi elde etmek için kaynak tahsisi, yönlendirme, hata tespiti ve kurtarma gibi önemli görevleri üstlenebilir. Kiriş akıllı kontrolü açısından yapay zeka teknolojisi, iletişimin stabilitesini ve güvenilirliğini sağlamak için, Dünya ve Atmosferik Bozukluklar eğriliğindeki değişikliklerin etkisine uyum sağlamak için uydu lazer iletişimindeki ışının yönünü ve şeklini ayarlamaya yardımcı olmak gibi kirişin doğru kontrolünü de sağlayabilir.
Gönderme Zamanı: Haziran-18-2024